Análisis de datos: 10 usos del big data en las empresas

06/05/2021 | Santander Universidades

En 2020 se generaron 59 zettabytes de datos en todo el mundo, según Statista. ¿Cuánta capacidad tiene tu disco duro extraíble? ¿1 terabyte? Para que te hagas una idea, se trata de la cantidad de información que podrías almacenar en mil millones de memorias como la tuya. ¡Y eso no es nada! Según el estudio Digital Economy Compass (2019), se prevé alcanzar los 149 zettabytes en 2024 y superar los 2.142 zettabytes en 2035.

En la actualidad, la información fluye por todas partes, pero lo único que realmente importa es qué se hace con esta ingente cantidad de datos. Por este motivo, para los expertos en análisis de datos, el contexto actual se ha convertido en un océano de oportunidades. 

Big data: el futuro empresarial y laboral

El big data, hoy en día, es  un aliado imprescindible de las empresas, gracias a las enormes posibilidades que ofrece para mejorar su ventaja competitiva, desde saber cómo está hablando el público de una nueva marca hasta pronosticar el número de ventas de la siguiente semana. Como recoge el especial Innovación para acortar distancias (2020) de El País “el análisis masivo de datos les sirve a las compañías tanto para mejorar el conocimiento de sus propios procesos como para aplicar algoritmos de inteligencia artificial y anticiparse a diferentes situaciones”. 

De hecho, según la encuesta Big Data and AI Executive Survey, de NewVantage Partners (2020), el 98,8 % de las empresas líderes a nivel mundial han reforzado sus inversiones en análisis de datos e inteligencia artificial en los últimos años. Como consecuencia, se prevé que los ingresos del sector del análisis de datos alcancen los 27.800 millones de dólares en 2026, de acuerdo con el estudio Big Data Market 2021-2026.

Sin ir más lejos, los expertos en análisis de datos se encuentran entre los perfiles laborales con mayor demanda de empleo por parte de compañías de cualquier sector, ya que las ofertas de trabajo superan con creces el número de perfiles especializados, según el informe Data Science in the New Economy del Foro Económico Mundial. 

De ahí que Banco Santander apueste por reducir esta brecha de talento mediante la convocatoria de Becas Santander Tech | Reskilling in Data Analytics - Ubiqum Code Academy. Se trata de un programa formativo en Data Analytics y Machine Learning dirigido a estudiantes y profesionales con más de 18 años que deseen iniciar o reorientar su carrera hacia la economía digital, una de las profesiones más demandadas en la actualidad. 

10 aplicaciones del análisis de datos en las empresas

La importancia de los datos crece en múltiples sectores, incluidos los medios y el entretenimiento, los servicios financieros o los servicios profesionales, según puntualiza el anterior informe del Foro Económico Mundial.

En este sentido, las herramientas de análisis de datos tienen varias áreas de actuación en una empresa. ¿Te gustaría dedicarte profesionalmente al Data Analysis? Estas son algunas de las acciones que podrías llevar a cabo:  

    Contribuir en la toma de decisiones: los datos almacenados y debidamente procesados e interpretados permiten a los directivos descubrir nuevas oportunidades y soluciones. 

    Fomentar la innovación: el análisis de los datos del mercado actual, pasado y futuro te permitirá adquirir una visión más global y completa con la que podrás detectar necesidades y colaborar en la creación de nuevos productos y servicios, impulsando la innovación en tu compañía.

    Evitar costes extras para las empresas: con pronósticos más concretos, contribuirás a minimizar los errores o fallos técnicos y a optimizar los procesos para ahorrar recursos. 

    Optimizar la accesibilidad: ¿dónde se almacenan esas grandes cantidades de datos? Otra de las misiones del analista de datos es encontrar nuevas fórmulas para gestionar la información, haciéndola más accesible y abaratando los costes de almacenamiento.  

    Aumentar la productividad: con una mejor toma de decisiones, una mayor innovación y menos costes, mejora la gestión del tiempo y aumenta la velocidad de los procesos. 

    Producir un impacto social: podrás crear iniciativas con un trasfondo social y medioambiental, una de las tendencias del big data. 

    Colaborar con Recursos Humanos: el big data se ha convertido en una herramienta esencial para la contratación de nuevos empleados, ya que el análisis de datos permite conocer los perfiles que mejor encajan en la compañía o las necesidades de fuerza laboral de la empresa.

    Mejorar la experiencia del cliente: gracias a un análisis avanzado de cuáles son sus gustos, hábitos y deseos, se puede ofrecer a los clientes una experiencia más personalizada y 100 % satisfactoria. 

    Reforzar el marketing: podrás diseñar estrategias de marketing más precisas y eficaces que redunden en la atracción y fidelización de los consumidores. 

    Aumentar la rentabilidad: el aprovechamiento de los datos aportará cerca de 15 mil millones de dólares al PIB global para 2030, según las previsiones recogidas en el informe Industrial Internet: Pushing the Boundaries of Minds and Machines

que-es-un-bootcamp

Como puedes ver, el campo del análisis de datos abarca muchas áreas y ámbitos de trabajo, por lo que no es de extrañar que genere una empleabilidad tan alta. ¿Quieres dedicarte a las profesiones del futuro? Con las Becas Santander Tech | Reskilling in Data Analytics - Ubiqum Code Academy podrás desarrollar tus habilidades en data analytics y machine learning y reorientar o comenzar tu carrera profesional hacia una de las profesiones más demandadas.

La formación está enfocada en el aprendizaje del análisis de datos y se estructura en dos etapas:

    Curso de Introducción al Data Analytics: los 200 participantes seleccionados, durante seis semanas, aprenderán a utilizar técnicas de minería de datos y de aprendizaje automático para investigar patrones en los datos de ventas y proporcionar información sobre tendencias y preferencias de compra de los clientes de Blackwell Electronics.

    Bootcamp Data Analytics: los 50 participantes con mejor desempeño en la primera etapa accederán a un bootcamp intensivo en el que realizarán la predicción de los límites de crédito de clientes de Credit One; desarrollarán modelos predictivos, utilizando el lenguaje R, para Blackwell Electronics, y profundizarán en la aplicación del análisis de datos en el internet de las cosas (IoT) de la mano de una empresa emergente de tecnología. El bootcamp tiene una duración de seis semanas, es totalmente práctico y está orientado a proporcionar los conocimientos necesarios para acceder a un puesto cualificado en el campo del machine learning.

(En estos momentos la convocatoria de Becas Santander Tech | Reskilling in Data Analytics - Ubiqum Code Academy ha terminado, pero te animamos a que consultes el portal de Becas Santander para que encuentres la formación que mejor se adapte a ti y dar un impulso a tu carrera profesional. ¡Aprovecha la oportunidad!)